什么是抽樣判斷
判斷抽樣,顧名思義,就是研究者根據自己的專業知識和經驗,對總體中的單位進行主觀判斷,從而選擇出具有代表性的樣本。這種方法的特點是不依賴于嚴格的隨機原則,而是更多地依賴于研究者的主觀判斷。因此,判斷抽樣的樣本選擇具有一定的靈活性和針對性。
優點:
靈活性高:研究者可以根據自己的專業知識和經驗,靈活地選擇樣本。
針對性強:判斷抽樣能夠針對研究目的和特定類型個案進行深入分析。
缺點:
主觀性強:判斷抽樣的結果受到研究者主觀判斷的影響,可能存在一定的偏差。
代表性難以保證:由于不依賴于隨機原則,判斷抽樣的樣本代表性可能不如隨機抽樣。
判斷抽樣的適用場景有哪些?
總體構成單位差異較大:當總體的構成單位之間存在較大差異時,隨機抽樣可能難以保證樣本的代表性。此時,研究者可以通過判斷抽樣,根據自己的專業知識和經驗,選擇出能夠反映總體特征的樣本。
樣本量較小:在樣本量有限的情況下,隨機抽樣可能會因為樣本量不足而導致結果的不準確。而判斷抽樣則可以通過研究者的主觀判斷,確保所選樣本具有足夠的代表性。
需要深入研究特定類型個案:當研究者需要深入研究某一特定類型的個案時,判斷抽樣可以幫助研究者準確地選擇出符合研究需求的樣本,從而進行更為深入的分析和研究。
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